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智慧交通大数据平台
行业痛点
Pain Point
近年来,随着交通出行需求的不断增加,由于高速 公路运行环境的复杂性,导致目前高速公路运输通道拥堵频率增高、突发事件 和异常气象影响时空范围和程度持续恶化、公众出行和货物运输信息服务供给 不能满足社会需求等问题愈发突出,亟需技术突破。
智慧交通大数据平台
Analysis platform
构建基于大数据的智慧交通运营与服务智能化管理决策平台,实现交通基础设施安全状态综合感知、分析及预警功能,融合互联网数据和行业相关数据开展路网运行监测系统建设。
方案优势
Plan advantage
基于SOA模式进行平台建设
通过ESB服务总线实现数据、应用的快速集成和业务流程的创新,提供标准、规范、安全、髙效的基础数据处理和信息服务的技术支持,支持多级管理模式。
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大数据中台
对接入的业务数据、设备数据、视频数据等进行集中化管理、分析、展现,不仅为以后的扩容升级做好预留,并且为领导决策提供大数据分析的支持。
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信息共享与业务协同
结合各相关部门和机构的职责和管辖范围,建立统一的信息采集和报送共享系统,通过系统网络和人工手段采集数据实现信息共享和业务协同。
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多方位感知,路网信息实时监测监控
建设基于GIS平台的感知系统,实现对全路网常态和异常态下的“可视、可测、可控”,全面提高路网监测、监控能力。
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数据资源整合共享
统一标准的信息交换接口,完成系统相关各方之间的信息交换,保障感知信息的采集、交互、存储、服务,满足地理基础信息、各级监控中心下发的指令、共享事件信息、共享的气象信息和业务协同的要求。
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应用案例
Case
河南省新一代国家交通控制网和智慧公路试点工程大数据系统(机西高速公路)
本项目采用本地建设数据中心,采用虚拟化技术的建设方式。对接入数据进行资源池化,采用相应技术形成动态资源池,根据接入数据类型和应用需求,进一步构建基础数据库、主题数据库、业务数据库、视频数据库四类数据库,建成机西高速公路数据中心。