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通过AI创造内容价值
实现价值共享与生态共建

行业背景

Industry background

传统的音乐制作软件操作复杂，需要创作者花费大量的时间来学习和掌握。对于一些没有技术背景的音乐人来说，这些软件的学习成本过高，限制了他们对数字化音乐创作的参与。随着音乐市场的不断扩大和消费者口味的日益多样化，对于能够快速生成多种风格音乐的需求也越来越迫切。

技术手段

Technology

深度学习

通过专业的模型架构，学习大量的音乐旋律数据，以及不同音乐风格中旋律的走向规律，捕捉音符之间的先后顺序和模式，生成符合特定风格的新音乐。

通过算法将音乐旋律的各种特征进行基因编码，通过选择、交叉和变异等操作，不断进化出符合特定要求和风格的旋律。同时在音乐元素的搜索空间中，通过不断更新粒子的速度和位置，找到与目标节奏最相似的音乐片段。

音频信号处理技术是连接物理声音与AI算法的核心桥梁，通过学习大量音乐数据，进而自动生成旋律、和声以及编曲，能够帮助用户快速生成创作灵感