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通过AI创造内容价值
实现价值共享与生态共建
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行业背景
Industry background
传统音乐制作软件复杂度较高，限制了专业及非专业人员参与数字化音乐创作的广度与深度。 伴随全球音乐市场的持续扩容与消费者审美需求的多元化演进，市场对能够高效生成多元化风格音乐作品的技术工具的需求日益迫切，传统创作模式在响应速度与创新适配性方面的局限性愈发凸显。在此背景下，探索智能化音乐创作解决方案的技术路径与应用价值，已成为推动音乐产业创新发展的重要课题。
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技术手段
Technology
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深度学习

通过专业的模型架构，学习大量的音乐旋律数据，以及不同音乐风格中旋律的走向规律，捕捉音符之间的先后顺序和模式，生成符合特定风格的新音乐。
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计算智能

通过算法将音乐旋律的各种特征进行基因编码，通过选择、交叉和变异等操作，不断进化出符合特定要求和风格的旋律。同时在音乐元素的搜索空间中，通过不断更新粒子的速度和位置，找到与目标节奏最相似的音乐片段。
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音频信号处理

音频信号处理技术是连接物理声音与AI算法的核心桥梁，通过学习大量音乐数据，进而自动生成旋律、和声以及编曲，能够帮助用户快速生成创作灵感
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